Matplotlib 笔记

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

matplotlib anatomy

简单创建图象

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fig = plt.figure(figsize=(1,1))  # 创建一个图，并指定长宽（1inch = 80px）
ax = fig.add_subplot(2, 3, 3) # 增加一个axes，位于2行3列网格的第三个位置（右上）
line, = ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3], label='my label', color='blue')  # 传入 自变量 与 因变量 以及 标签

fig.title_layout() # 简单修复一些显示不全的问题

fig.savefig('filename.format') # 保存图
fig.show() # 显示图
  1. 一张 figure 可以有很多 axes
  2. axes 即为图象部分
  3. 一个 axes 有两个 axies（座标轴）
  • 通过 fig.axes 属性获取已创建 axes
  • 通过 ax.lines 属性获取已创建 lines
  • 删除 axes 用delaxes方法
  • 增加共用 x 轴的 y 轴，用ax.twinx 方法
    • ax_same_x._get_lines.prop_cycler = ax._get_lines.prop_cycler 解决颜色重合
    • ax_another_same_x.spines['right'].set_position(('axes', 1.1)) 将更多的 y 轴右移以防重合

标识

  1. 轴名

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    ax.set_xlabel('my xdata')
    ax.set_ylabel('my ydata')

  2. 标题

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    ax.set_title('my axe title')
    fig.suptitle('my figure title')

  3. 网格

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    ax.grid(True)

Legend 图例

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line.set_label('Label via method') # 设置图象的图例名
ax.legend(bbox_to_anchor=(1, 0, 1, 1), loc='upper left', ncol=2) # 生成图例，并指定位置

文档页

  • loc 指定位置
  • bbox_to_anchor 指定盒模型锚点及长宽 (x, y, width, height)
  • ncol 列数

交互模式

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plt.ioff() # 关闭交互模式
with plt.ion():
    # 开启交互模式的上下文